Agentes de IA que razonan, deciden y actúan dentro de sus reglas
Agentes de IA generativa integrados en los procesos de negocio para automatizar tareas, apoyar decisiones y aumentar la eficiencia operativa. Interpretan objetivos, planifican pasos y ejecutan acciones autorizadas, con registro de cada decisión.
Del asistente que sugiere al agente que resuelve
Asistente convencional
- Responde preguntas
- Sugiere el siguiente paso
- Depende de alguien para ejecutar
- Sin conexión con los sistemas
iAxion SmartAgent
- Consulta los sistemas y aplica las reglas
- Ejecuta la acción autorizada
- Registra, notifica y escala excepciones
- Usa el contexto del proceso
Un asistente le dice qué hacer. Un SmartAgent consulta el ERP, aplica la regla, actualiza el registro y avisa a quien lo necesita saber.
Cotejo de facturas de proveedores
Objetivo
Reducir el tiempo de cotejo y evitar pagos duplicados.1Análisis
Lee la factura recibida por email, extrae los datos y los compara con el pedido y la recepción de la mercancía.
2Ejecución
Registra la factura en el ERP cuando todo coincide, señala las discrepancias y prepara la consulta al proveedor.
3Gobierno
Los importes por encima del límite pasan a aprobación humana. Cada decisión queda registrada para auditoría.
La anatomía de un SmartAgent
Objetivo y razonamiento
Recibe un objetivo, planifica los pasos y decide la acción con modelos de lenguaje.
Conexión con los sistemas
Se conecta a ERP, CRM, bases de datos, email y cualquier servicio con API.
Memoria y contexto
Mantiene el historial de la sesión y el conocimiento a largo plazo del proceso.
Rol y personalidad
Tono, rol y comportamiento definidos para cada caso de uso.
Reglas y límites
Define qué puede decidir el agente por sí solo y qué requiere validación.
Registro de decisiones
Cada acción queda registrada para consulta, auditoría y mejora continua.
La autonomía adecuada para cada proceso
Empezamos con una supervisión cercana y aumentamos la autonomía a medida que se demuestra la confianza.
Sugiere
El agente analiza y prepara; una persona decide y ejecuta.
Ejecuta con aprobación
El agente ejecuta tras la validación humana.
Ejecuta dentro de límites
Autonomía dentro de reglas e importes definidos, con excepciones escaladas.
Agentes para cada área del negocio
Atención al cliente
Analiza solicitudes, consulta políticas y ejecuta acciones estandarizadas; deriva las excepciones al equipo.
Finanzas
Cotejo de facturas, conciliaciones y detección de discrepancias entre pedidos, facturas y asientos.
Recursos humanos
Cribado administrativo con criterios objetivos, programación de entrevistas y actualización del proceso de selección.
Jurídico y cumplimiento
Análisis de documentos y cláusulas recurrentes, destacando las excepciones para revisión especializada.
Comercial
Cualificación de leads, actualización del CRM y preparación de propuestas y próximos pasos.
Operaciones y logística
Seguimiento de entregas, actualización de estados y alertas de retrasos o desviaciones.
Conectados a los sistemas que ya utiliza
Los SmartAgents funcionan sobre iAxion Hub o en su propia nube (por ejemplo Amazon Bedrock AgentCore o Microsoft Azure), con observabilidad, gestión de identidades y políticas de seguridad.
- ERPSAP, Sage, Odoo
- CRMSalesforce, Dynamics 365, HubSpot
- Microsoft 365Outlook, Teams, SharePoint
- Bases de datosSQL, NoSQL, data lakes
- APIsREST y OpenAPI
- MCPModel Context Protocol
Del proceso al piloto en cuatro fases
Entender el contexto
Áreas implicadas, objetivos operativos, sistemas existentes y restricciones.
EntregablePanorama del entornoMapear procesos
Tareas repetitivas, decisiones basadas en reglas, esperas y reprocesos.
EntregableLista de oportunidadesPriorizar
Impacto en el negocio, complejidad, datos disponibles y riesgo operativo.
EntregableMatriz de priorizaciónDiseñar el piloto
Alcance, integraciones, reglas, gobierno y métricas de éxito.
EntregablePlan del piloto
Conozca SmartAgents en detalle
Descargue la presentación con la arquitectura, los niveles de autonomía, los casos de uso por área y el proceso de implementación.
PDFPreguntas frecuentes
¿Los agentes toman decisiones sin supervisión?
Solo dentro de los límites que usted defina. Las acciones críticas o por encima de determinados importes requieren siempre aprobación humana.
¿Qué sistemas pueden usar?
Cualquier sistema con API o conector: ERP, CRM, Microsoft 365, bases de datos, portales y email. También admitimos MCP.
¿Y si el agente se equivoca?
Las reglas se validan antes de cada acción, las decisiones quedan registradas y, siempre que el sistema lo permite, las acciones pueden revertirse.
¿Cómo se miden los resultados?
Definimos métricas antes del piloto: tiempo de ciclo, volumen tratado, tasa de excepciones y errores evitados.
¿Necesitamos iAxion Hub?
Es recomendable, porque centraliza gobierno, modelos y costes, pero los agentes también pueden funcionar en su propia nube.
¿Qué proceso le gustaría confiar a un agente?
Realizamos el diagnóstico e identificamos los casos de uso con mayor retorno.
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