Agentes de IA que raciocinam, decidem e agem dentro das suas regras
Agentes de IA generativa integrados nos processos de negócio para automatizar tarefas, apoiar decisões e ampliar a eficiência operacional. Interpretam objetivos, planeiam passos e executam ações autorizadas, com registo de cada decisão.
Do assistente que sugere ao agente que resolve
Assistente convencional
- Responde a perguntas
- Sugere o próximo passo
- Depende de alguém para executar
- Sem ligação aos sistemas
iAxion SmartAgent
- Consulta os sistemas e aplica as regras
- Executa a ação autorizada
- Regista, notifica e escala exceções
- Usa o contexto do processo
Um assistente diz-lhe o que fazer. Um SmartAgent consulta o ERP, aplica a regra, atualiza o registo e avisa quem precisa de saber.
Conferência de faturas de fornecedores
Objetivo
Reduzir o tempo de conferência e evitar pagamentos em duplicado.1Análise
Lê a fatura recebida por email, extrai os dados e compara-os com a nota de encomenda e a receção de mercadoria.
2Execução
Lança a fatura no ERP quando tudo coincide, assinala divergências e prepara o pedido de esclarecimento ao fornecedor.
3Governação
Valores acima do limite seguem para aprovação humana. Cada decisão fica registada para auditoria.
A anatomia de um SmartAgent
Objetivo e raciocínio
Recebe um objetivo, planeia os passos e decide a ação com modelos de linguagem.
Ligação aos sistemas
Liga-se a ERP, CRM, bases de dados, email e qualquer serviço com API.
Memória e contexto
Mantém o histórico da sessão e o conhecimento de longo prazo do processo.
Papel e personalidade
Tom, papel e comportamento definidos para cada caso de uso.
Regras e limites
Define o que o agente pode decidir sozinho e o que exige validação.
Registo de decisões
Cada ação fica registada para consulta, auditoria e melhoria contínua.
A autonomia certa para cada processo
Começamos com supervisão próxima e aumentamos a autonomia à medida que a confiança é demonstrada.
Sugere
O agente analisa e prepara; uma pessoa decide e executa.
Executa com aprovação
O agente executa depois de validação humana.
Executa dentro de limites
Autonomia dentro de regras e valores definidos, com exceções escaladas.
Agentes para cada área do negócio
Atendimento ao cliente
Analisa pedidos, consulta políticas e executa ações padronizadas; encaminha exceções para a equipa.
Finanças
Conferência de faturas, reconciliações e deteção de divergências entre encomendas, faturas e lançamentos.
Recursos humanos
Triagem administrativa com critérios objetivos, marcação de entrevistas e atualização do processo de recrutamento.
Jurídico e compliance
Análise de documentos e cláusulas recorrentes, com destaque das exceções para revisão especializada.
Comercial
Qualificação de leads, atualização do CRM e preparação de propostas e próximos passos.
Operações e logística
Monitorização de entregas, atualização de estados e alertas de atrasos ou desvios.
Ligados aos sistemas que já usa
Os SmartAgents correm sobre o iAxion Hub ou na sua cloud (por exemplo Amazon Bedrock AgentCore ou Microsoft Azure), com observabilidade, gestão de identidades e políticas de segurança.
- ERPSAP, PHC, Primavera
- CRMSalesforce, Dynamics 365, HubSpot
- Microsoft 365Outlook, Teams, SharePoint
- Bases de dadosSQL, NoSQL, data lakes
- APIsREST e OpenAPI
- MCPModel Context Protocol
Do processo ao piloto em quatro fases
Compreender o contexto
Áreas envolvidas, objetivos operacionais, sistemas existentes e restrições.
EntregávelPanorama do ambienteMapear processos
Tarefas repetitivas, decisões baseadas em regras, esperas e retrabalho.
EntregávelLista de oportunidadesPriorizar
Impacto no negócio, complexidade, dados disponíveis e risco operacional.
EntregávelMatriz de priorizaçãoDesenhar o piloto
Âmbito, integrações, regras, governação e métricas de sucesso.
EntregávelPlano de piloto
Conheça os SmartAgents em detalhe
Descarregue a apresentação com a arquitetura, os níveis de autonomia, casos de uso por área e o processo de implementação.
PDFPerguntas frequentes
Os agentes tomam decisões sem supervisão?
Só dentro dos limites que definir. Ações críticas ou acima de determinados valores exigem sempre aprovação humana.
Que sistemas conseguem usar?
Qualquer sistema com API ou conector: ERP, CRM, Microsoft 365, bases de dados, portais e email. Também suportamos MCP.
E se o agente errar?
As regras são validadas antes de cada ação, as decisões ficam registadas e, sempre que o sistema o permite, as ações podem ser revertidas.
Como se mede o resultado?
Definimos métricas antes do piloto: tempo de ciclo, volume tratado, taxa de exceções e erros evitados.
Precisamos do iAxion Hub?
É recomendado, porque centraliza governação, modelos e custos, mas os agentes também podem correr na sua cloud.
Que processo gostaria de entregar a um agente?
Fazemos o diagnóstico e identificamos os casos de uso com maior retorno.
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